Денис Бедеров

Как разработать творческие идеи достойные патента

Как систематический ученый с многолетним опытом и несколькими реализованными проектами, для меня очевидно, что поиск инноваций может быть задачей первостепенной важности. И не только это, одно из качеств, которое делает меня очень хорошим систематиком, это то, что я знаю, что недостаточно просто разработать идею, чтобы получить патент. Откровенно говоря, генерирование идеи – это первый решающий шаг к получению патента, но только на стадии изобретения имеет смысл охранять интеллектуальную собственность.

 

Резюмируя: единственный фактор, который определяет должна ли ваша идея быть запатентована и следует ли вкладывать в нее деньги, это остается ли ваше изобретение просто идеей или оно будет реализовано в обозримом будущем в виде прототипа и т.д. 

 

Как Денис Бедеров определяет патент?

Как систематик, я буду определять патент как исключительное право государства, предоставленное компании или лицу на производство или сбыт продукции. Патент дает вам преимущество в том, как ваш продукт используется, распространяется и продается. Как правило, в течение определенного периода времени, часто двадцать лет.

 

Патент на вашу идею поможет вам защитить интеллектуальную собственность вашей идеи и даст вам иммунитет от конкурентов, которые хотят использовать ваши инновации. Если конкурент нарушает условия использования или распространения вашей интеллектуальной собственности, он может быть подвергнут судебному преследованию и штрафу в соответствии с законом.

 

Принципы генерирования патентоспособных идей

Когда я работаю с командами и отдельными лицами люди спрашивают меня, как действительно генерировать идеи, заслуживающие патентования, я обычно советую им, что лучший способ начать – никогда не думать об идеях. Скорее, вы должны думать о своих личных проблемах, или о проблемах, с которыми сталкиваются люди вокруг вас, которые действительно должны быть преодолены.

 

Любой системный специалист расскажет вам, что инновационные идеи часто возникают из-за проблем, а не из-за размышлений о каких-то новых идеях. Многие из известных имен, брендов и компаний, которые существуют сегодня, происходят от проблем их основателей, которые затем разработали решения этих проблем.

 

Что если вы не можете найти вокруг себя проблем, которые действительно требуют инновационных решений? Я советую вам выходить на улицу и общаться с разными людьми, понимать, что они делают и где им нужны более простые и умные решения. Уделите время тому, чтобы понаблюдать за людьми, внимательно выслушать экспертов и объективно проанализировать тенденции. По правде говоря если вы думаете, что сидеть и навязчиво размышлять над гениальными идеями – это правильный путь, то это неправильно. Чаще всего так не бывает. Даже если это произойдет и у вас появится замечательная идея, есть большая вероятность того, что она не будет принята другими, если не будет действительно решена проблема.

 

Классификация изобретений

В целом, изобретения можно разделить на две категории – замещение и добавление. Хотя замена – это новый или усовершенствованный способ сделать то, что уже делает существующий продукт, дополнения обычно представляют собой изменения в существующих изобретениях или концепциях, обычно в форме аксессуаров.

 

В некоторых случаях добавления легче продать в одиночку, в других случаях производитель может интегрировать изобретение в дизайн своего собственного продукта, чтобы предложить ваше изобретение в качестве аксессуара. Проще говоря, добавления – это дополнения, которые улучшают функциональность существующего продукта.

 

Наконец, в связи со сложностью идей и патентов я всегда рекомендую людям разрабатывать дополнительные изобретения, поскольку их патентование и сбыт, как правило, намного проще, чем идеи для замещающих изобретений.

Читайте больше статей:

Что такое Big Data?

Какие технические нововведения произойдут в течение ближайших 5 лет?

СОВЕТЫ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ

СОВЕТЫ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ

Сложные проблемы могут быть довольно хаотичными, нестабильными, непредсказуемыми и запутанными. Эти проблемы требуют новых решений, которые были разработаны специально для этого контекста. Поверьте, вы всегда найдете хорошее решение. 

 

Даже для такого систематического ученого, как Денис Бедеров, разработка подходящего решения проблемы не всегда является простым делом. 

 

Я считаю, что каждый может извлечь пользу из хорошей способности решать проблемы, поскольку мы все сталкиваемся с проблемами на ежедневной основе. Некоторые из этих проблем являются более сложными, чем другие.

 

Было бы замечательно иметь возможность решать все проблемы эффективно и оперативно, без проблем. Но, к сожалению, каждый систематик знает, что не всегда есть способ решения проблем. И уж точно не решить все проблемы! В то время как систематический ученый может быстро решить небольшие проблемы с помощью интуиции или эмпирических знаний, более сложные или ранее неопытные проблемы требуют более логичных подходов. Всякий раз, когда я оказываюсь в такой ситуации, я использую свое творческое мышление.

 

Хранение обзора в самых сложных ситуациях обычно означает выполнение ряда шагов или этапов, как я их опишу ниже.

 

Этапы решения проблем Дениса Бедерова включают в себя: четкое понимание проблемы, разделение задач, определение ролей и определение результатов.

 

Я всегда советую вам в первую очередь понять наиболее важные вещи о работе, помня при этом о приоритетах и сроках выполнения работы. Как специалист по решению проблем, я знал, что должен уметь определить причину проблем и полностью их понять. Обычно я начинаю с сбора дополнительной информации о проблеме, проводя мозговой штурм с другими членами команды, консультируясь с опытными коллегами или изучая онлайн исследования или курсы.

 

Я могу понять, что в зависимости от отрасли легче решать проблемы, если у вас есть сильный технический опыт. Я также очень заинтересован в получении дополнительных технических знаний в ходе дополнительной работы на курсах, тренингах или практической работе.

 

Сложные задачи лучше всего разделить на ряд задач, которые могут быть легко выполнены подкомандой в течение короткого периода времени. Это облегчает достижение результатов, и прогресс может быть отслежен в относительно короткие сроки.

 

Результатом является осязаемый результат работы. Результат должен также иметь срок выполнения и быть релевантным для общего обзора. Просто никогда не упускай это из виду.

 

Заключение 

 

Для того чтобы отслеживать ситуацию в самых сложных условиях, я буду рекомендовать каждому с систематически научной точки зрения, что любое решение любой проблемы должно иметь всеобъемлющую и четко определенную цель. Должны приниматься только те задачи и области задач, которые имеют отношение к обзору. Аналогичным образом, задачи не должны быть слишком упрощены или подробно рассмотрены, чтобы не перегружать рабочий процесс слишком большим количеством работы. Если вы обратите внимание на эти несколько пунктов, вы достигнете значительных результатов за очень короткое время.

Вы также можете прочитать эти статьи у меня:

Чем вы действительно должны гордиться в своих детях?

Что такое Big Data?

Какие технические нововведения произойдут в течение ближайших 5 лет?

Какие технические нововведения произойдут в течение ближайших 5 лет?

Думаю, теперь мы все должны согласиться с тем, что технологические изменения происходят в ускоренном темпе. Не успели вы моргнуть, как произошла очередная революция. Каждую инновационную тенденцию часто называют “следующей большой вещью”. Тенденции стали совершенно непредсказуемыми и беспрецедентными, и с появлением такого количества технологий во всех сферах жизни может быть очень трудно идти в ногу со всем.

Топ-7 технических трендов

Иногда меня спрашивали: “Господин Бедеров, какие тенденции, по вашему мнению, мы должны ожидать в ближайшие годы? Вот список из семь технических направлений, которые, как мне кажется, будут находиться в авангарде промышленной революции в ближайшие годы, особенно до 2025 года.

 

    1.  Биопластик

Биопластики – это экологически чистые пластмассы, получаемые из растительных источников, таких как тростниковый сахар, кукуруза или другие побочные продукты растений, такие как древесная кора и кукурузная скорлупа. Статистика показывает, что менее 15% пластмассы в мире перерабатывается, остальные сжигаются или отправляются на свалку. Поскольку биопластики, как правило, поддаются компостированию, они предлагают решение для устойчивого развития благодаря низкому уровню выбросов парниковых газов.

 

    2.  Биометрические технологии

Мне, как ученому, интересно знать, что около 72% компаний планируют отказаться от традиционных паролей к 2025 году. Все новые и более мощные биометрические службы авторизации лица, голоса, глаз, отпечатков пальцев, вен и подписи для учетных записей и устройств берут на себя всю работу.

 

    3.  Виртуальные помощники.

 

Виртуальные друзья и ассистенты становятся все большей частью повседневной жизни и все чаще используются для ухода за пожилыми людьми, воспитания детей и выполнения самых разнообразных задач. Новые техники, которые фиксируют семантические отношения между словами, делают машины лучше для понимания естественного языка. Эти улучшения, наряду с улучшенным синтезом речи, позволили нам перейти от простых команд для ассистентов по искусственному интеллекту к разговорам с ними. Я думаю, что мы приближаемся к моменту, когда эти виртуальные помощники смогут выполнять повседневные задачи, такие как ведение протокола заседания, поиск информации в Интернете или покупки через Интернет.

 

    4.  Более рациональные удобрения

 

В последнее время производство удобрений улучшилось с упором на их способность медленно высвобождать питательные вещества в почву, когда это необходимо. Однако они по-прежнему содержат аммиак, карбамид и калий, которые не являются экологически чистыми. В соответствии с последними тенденциями, технически дальновидный специалист может рассчитывать на производство удобрений, в которых используются более экологически чистые источники азота и микроорганизмы, улучшающие поглощение растений.

 

    5.  Геномика

 

Ожидается, что скорость генной инженерии будет возрастать с увеличением скорости компьютерной обработки. Новые технологии секвенирования ДНК и усовершенствованная аналитика призваны улучшить сельскохозяйственное производство, уменьшить зависимость от ископаемых видов топлива и в конечном итоге увеличить продолжительность жизни людей.

 

    6.  Блокчейн

 

Каждый провидческий специалист согласится с тем, что блокчейн – одно из самых громких слов в современном мире. Ажиотаж растет изо дня в день, особенно с его использованием в мире криптовалют. Блокчейн позволяет участникам обмениваться защищенной информацией по стандартным сетям. Кроме того, ожидается, что в ближайшие годы блокчейн будет стимулировать развитие коммерческих приложений и промышленных процессов благодаря своей безопасности.

 

    7.  Интернет вещей (IoT)

 

Число устройств, подключенных в настоящее время к Интернету, в ближайшие десять лет вырастет до одного триллиона. Это означает, что мощь “облака” и широко распространенное подключение в конечном итоге сделают несколько устройств более безопасными, эффективными и отзывчивыми.

 

Заключение 

Так что в ближайшие пять лет мы можем ожидать много нового. Прежде всего, эти семь инноваций представляют собой только верхушку. Дальнейшее развитие автомобильной промышленности в сторону самоходных автомобилей и т.д. выходило бы за рамки этой области. Однако в одной из следующих статей я с удовольствием расскажу подробнее о развитии этой отрасли.

 

Читайте больше статей от меня:

Технологий блокчейн в финансовом секторе — просто объясняет Денис Бедеров

Чем вы действительно должны гордиться в своих детях?

Что такое Big Data?

Что такое Big Data?

Big Data – это термин, используемый для обозначения большого количества неструктурированных и структурированных данных, которые компания генерирует в течение определенного периода времени. Это считается наукой о понимании и прогнозировании поведения человека путем изучения огромного объема данных. Большие данные также известны как прогнозный анализ, поскольку он предоставляет данные, анализ которых дает представление о том, что приводит к принятию более эффективных решений и бизнес-процессов. Именно это важно для каждой компании.

 

Некоторые примеры Big Data включают в себя анализ сообщений в Twitter, лент Facebook, изучение видеороликов о безопасности, дорожных данных, погодных условий и пульсометрических трекеров. Для такого опытного предпринимателя, как я, Дениса Бедерова, очень важно точно знать, что такое Big Data.

 

Big Data включает в себя неструктурированные данные из различных источников, включая деловые операции, текстовые документы, электронную почту, видео, аудио и финансовые операции, информацию из социальных сетей и датчиков, а также данные, передаваемые между машинами. Другие формы данных, составляющие Big Data, это структурированные и числовые данные в традиционных базах данных.

 

Люди часто приходят ко мне и спрашивают: “Господин Бедеров, о чем конкретно Big Data? Почему по вашему мнению Big Data важна?”

 

На мой взгляд, качество больших массивов данных не может быть оценено исходя из объема данных, лежащих в их основе. Вопрос в том, что ты с ним делаешь?

 

С помощью Big Data предприниматель может собирать и анализировать данные из любого источника, чтобы найти ответы, которые влияют на экономию затрат, времени, разработку новых продуктов и принятие разумных решений. Когда Big Data объединен с Smart Analytics, предприниматель может точно выполнять важные бизнес-задачи, такие как расчет причин сбоев, проблем и дефектов, и даже выявлять мошенническое поведение до того, как оно повлияет на его бизнес.

 

Денис Бедеров: “Именно так различные отрасли промышленности получают выгоду от преимуществ Big Data.”

 

Когда государственные учреждения могут применять анализ к своим большим данным, они могут быть хорошо оснащены для управления учреждениями и решения текущих вопросов, таких как пробки на дорогах или предупреждение преступности. Кроме того, изучив социальные сети, финансовые данные, информацию о бронировании авиабилетов и данные о безопасности, правоохранительные органы могут легче находить подозреваемых в терроризме до совершения ими серьезных актов.

 

Что касается финансовых учреждений, то чтобы предоставлять более качественные услуги, не менее важно минимизировать риски и мошенничество, обеспечивая при этом соблюдение нормативных требований. Большой объем данных дает прекрасную информацию, но даже финансовые учреждения всегда должны быть на шаг впереди по сравнению с передовым анализом.

 

Аналогичным образом, анализируя большие объемы данных, учебные заведения могут выявить пробелы в записях учащихся и обеспечить, чтобы они добивались надлежащего прогресса. Если это служит наилучшему воспитанию нашего молодого поколения, не создавая при этом еще большего давления на него, то это, тем не менее, является очень позитивной стороной. 

 

В здравоохранении эффективное управление большими объемами данных может раскрыть скрытую информацию, которая улучшает уход за пациентами. Возникновение эпидемий можно точно предсказать и, возможно, даже предотвратить.

 

Это и многое другое – лишь некоторые из безграничных перспектив, которые предлагает Big Data. 

 

Заключение

Big Data позволит нам добиться значительного прогресса во многих областях. Многое можно улучшить, даже если имеются достаточно яркие и обоснованные критические замечания в адрес Big Data. Конечно, это зависит от менталитета тех, кто делает выводы из этих данных, в какой степени эти данные инициируют для нас счастливое развитие. Но вместо того, чтобы бояться, мы должны следовать этой технологии с открытыми и чистыми глазами.

 

Читайте больше статей:

Как примеры для подражания влияют на личностный рост

Технологий блокчейн в финансовом секторе — просто объясняет Денис Бедеров

Search